2025伊始，大语言模型在AI领域持续火爆，政府、组织/机构以及行业用户对AI大模型应用的需求呈现出“井喷”式增长。神州数码副总裁、神州数码信创业务集团副总裁陶然在近期媒体沟通会上指出：“AI技术的产业化已进入深水区，企业亟需解决成本、安全与场景适配的最后一公里难题。客户对我们的期待是以‘天’为单位，来衡量你提供的AI大模型一体机的交付和部署能力。而开源大模型与国产全栈私有化部署解决方案的结合，正在重塑行业生态，为千行百业打开智能化转型的新空间。”

  挑战与机遇：AI落地需跨越“三座大山”

  尽管前景广阔，AI在企业端的深度应用仍面临多重挑战。陶然将其归纳为“三座大山”：场景模糊、工程化难度高、技术迭代快。

  “AI不是一次性工程，而是持续进化的系统。”陶然举例称，某行业客户通过一体机快速构建模型，仅用两周便完成从部署到业务对接的全流程，算力成本直降30%。

  开源大模型破局：降本增效与本地化部署成关键

  神州鲲泰推出的“神州鲲泰问学一体机DeepSeek版”，正是这一趋势下的产物。“该一体机从设想到最终推向市场，是目前神州鲲泰效率最快的一次市场举措。” 陶然说到。这其中的原因，一方面是面对市场AI大模型一体机“同质化”现象严重，神州鲲泰需要推出一款具有自身核心竞争力的产品。另一方面，也是多年技术沉淀与对市场环境的深刻理解。

  神州鲲泰所推出的该一体机，以鲲鹏+昇腾算力为底座，以神州问学AI平台能力构建整体框架，以一站式部署、一体化调优两大核心能力为企业提供一站式模型私有化部署的“全能工具箱”，具备深度赋能场景，加速企业AI应用落地。这一模式大幅缩短了AI落地周期，尤其在教育、医疗、金融等领域，企业可将通用大模型快速转化为垂直场景的专用工具。

  产业趋势：从“上云”到“本地化”，私有部署需求激增

  在AI产业化进程中，企业对数据主权和成本控制的关注度显著提升。过去企业依赖公有云服务，但数据泄露风险和高昂的长期成本成为掣肘。DeepSeek的本地化部署能力，叠加“神州鲲泰问学一体机DeepSeek版”私有化部署的优化方案，使得私有化部署成为主流选择。

  这一趋势也推动了硬件与模型的深度融合。神州鲲泰通过将硬件底座与多模型生态深度适配，确保产品具备高度灵活性和扩展性。

  未来展望：生态共建与端侧创新并进

  神州鲲泰正加速布局端侧产品，并开放神州鲲泰全国产化技术栈AI智算OpenLab，为合作伙伴提供端到端的测试验证环境和技术支持，加速行业解决方案的孵化和落地。陶然表示，“此时此刻，恰如彼时彼刻，我们看到脱胎于纯国产化的华为原生鸿蒙生态圈、也看到连接万千商家的外卖生态圈，但无论是大到产业链的生态链，还是小到单个垂直领域的生态圈，生态的发展都指向同一个问题——生态看的是合力，即生态在于生，不在于建。”

  AI产业化正从“技术狂热”转向“价值务实”。开源大模型降低了技术门槛，而全栈解决方案的成熟则让AI真正融入企业核心业务。神州鲲泰通过“硬件+模型+生态”的三重布局，正在为这场变革提供关键推力，让大模型私有化部署驱动智能转型新范式。